Naver Shopping搜索技术与日本Line Shopping相结合

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Naver31日表示,首次将商品推荐、搜索、目录等高度化的购物相关探索技术应用于日本Line购物服务。

这是Naver不断升级的人工智能(AI)搜索、购物推荐、目录生成及配对技术扩大到日本市场的尝试。

Naver应用于Line购物的探索技术的特点是集购物AI技术和平台经验于一身。

Naver计划以购物相关搜索技术为基础,将日本国内多样的商品数据系统化,在Line购物上构建10亿个商品数据库(DB),并提供以目录为单位精制的商品搜索结果,支援手机上更加便利的购物体验。

另外,LINE购物还引进了”简便过滤器”,可以根据品牌、类别、价格等所需标准确认商品搜索结果,并适用了价格比较、相关商品、购买Optsing等功能。 特别是考虑到二手物品交易较多的日本用户的购物特性,还使用了”二手一起看”过滤器。

Naver计划,继以目录为单位的购物搜索之后,今后依次适用综合购物搜索、各质疑搜索优化及AI推荐技术等。

负责购物搜索的Naver Shopping Egrigation负责人金正宇(音)表示:”Naver独有的搜索技术和在国内得到证明的购物AI技术经验是进军全球的有意义的挑战。

他接着补充说:”今后也会以naver优秀的技术竞争力为基础,努力提高全球卖家及用户的购物、搜索等多种数码经验。”